Viewlink 4.1.0_0313 ist jetzt verfügbar! Klicken Sie hier, um es jetzt zu testen!

Warenkorb

Ihr Warenkorb ist derzeit leer.

Jetzt einkaufen

VO305-Serie: Eine neue Generation von 305-MP-Fünf-Linsen-Schrägkameras für professionelle Kartierung

16. Jul 2026

Überblick

Die VO305-Serie ist eine neue Generation leistungsstarker Fünf-Linsen-Schrägkamerasysteme, entwickelt für professionelle Photogrammetrie und großflächige Geodatenvermessung. Die Serie ist in den Modellen VO305 und VO305 Pro erhältlich und integriert fünf rückseitig belichtete 61-Megapixel-Vollformat-Exmor-R-CMOS-Sensoren . Dies ermöglicht eine beeindruckende Gesamtauflösung von 305 Megapixeln für überragende Bildqualität, höhere Kartierungseffizienz und außergewöhnliche Modellierungsgenauigkeit.

Die VO305-Serie wurde für anspruchsvolle Vermessungsanwendungen entwickelt und kombiniert fortschrittliche Bildgebungstechnologie mit einer intelligenten, KI-gestützten Architektur, um Vermessern, Kartografen und Drohnenpiloten eine zuverlässige, effiziente und skalierbare Datenerfassungslösung zu bieten.


305 MP Bildgebungsleistung für hochpräzise Kartierung

Das Herzstück der VO305-Serie bilden fünf synchronisierte 61-Megapixel-Vollformatsensoren mit professionellen Festbrennweiten. Diese Mehrkamerakonfiguration erfasst hochauflösende Bilder aus verschiedenen Perspektiven während eines einzigen Fluges und verbessert so die Qualität der 3D-Rekonstruktion deutlich, während gleichzeitig Zeit und Kosten reduziert werden.

Das hochauflösende Bildgebungssystem ermöglicht es den Benutzern, detaillierte Ausgaben für Folgendes zu generieren:

  • Digitale Orthofotokarten (DOM)
  • Digitale Oberflächenmodelle (DSM)
  • Digitale Höhenmodelle (DEM)
  • Digitale Liniengraphen (DLG)
  • Digitale Zwillinge der Smart City
  • Hochpräzise 3D-Realitätsmodellierung

Ob für Stadtplanung, Landvermessung, Verkehrsinfrastruktur, Bergbau oder Notfallkartierung eingesetzt, die VO305-Serie liefert die Bildqualität, die für professionelle Geodatenanwendungen erforderlich ist.


KI-Computing-Plattform für intelligentere Abläufe

Im Gegensatz zu herkömmlichen Schrägkameras verfügt die VO305-Serie über ein Linux-basiertes KI-Motherboard mit 8 GB RAM und 32 GB internem Speicher, was eine deutlich verbesserte Verarbeitungsleistung und Systemstabilität ermöglicht.

Die intelligente Computerplattform ermöglicht:

  • Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitung
  • Stabile Datenkommunikation
  • SDK-basierte Sekundärentwicklung
  • Flexible Typ-C-Erweiterung
  • Kundenspezifische Anwendungsintegration

Durch die offene Architektur können Systemintegratoren und Softwareentwickler maßgeschneiderte Arbeitsabläufe erstellen, die auf spezifische Branchenanforderungen zugeschnitten sind.


Echtzeit-Kameramanagement

Die betriebliche Effizienz wird durch die Zweikanal-Kamerasteuerung weiter gesteigert.

Der Benutzer kann den Kamerastatus direkt über die DJI-Fernbedienungsschnittstelle überwachen, während die Kameraparameter auch per WLAN über eine browserbasierte Weboberfläche fernkonfiguriert werden können.

Dieser Ansatz mit doppelter Steuerung vereinfacht den Feldeinsatz und minimiert Ausfallzeiten bei Luftmissionen.


Hochgeschwindigkeits-Bildaufnahme für effiziente Vermessung

Die Kombination aus Hochgeschwindigkeitsspeicherarchitektur und KI-Computing ermöglicht es der VO305-Serie, ein minimales Aufnahmeintervall von nur einer Sekunde zu erreichen .

Selbst bei hohen Bewegungsgeschwindigkeiten erfasst die Kamera kontinuierlich Bilder, was die Produktivität der Kartierung erheblich steigert und gleichzeitig eine vollständige Bildabdeckung über große Untersuchungsgebiete hinweg gewährleistet.


Integrierte Abwärts-Videoübertragung

Das Kamerasystem unterstützt außerdem die Echtzeit-HD-Videoübertragung nach unten, sodass Piloten und Bediener den Flugstatus und die Bildabdeckung während der Missionen überwachen können.

Dank des integrierten KI-Prozessors bleibt die Videoübertragung auch bei anspruchsvollen Flugoperationen reibungslos und zuverlässig.


Entwickelt für professionelle unbemannte Systemplattformen

Dank kompakter Abmessungen, optimierter Gewichtsverteilung und robuster Konstruktion lässt sich die VO305-Serie nahtlos in eine breite Palette professioneller unbemannter Systemplattformen integrieren, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind.

Das leichte Design trägt dazu bei, die Beweglichkeit bei gleichzeitig hervorragender Bildqualität zu maximieren.


Entwickelt für die Zukunft der Geoinformationstechnologie

Da die Industrie zunehmend schnellere, genauere und intelligentere Vermessungslösungen verlangt, bietet die VO305-Serie eine leistungsstarke Kombination aus ultrahochauflösender Bildgebung, KI-gestützter Verarbeitung und flexibler Systemintegration.

Von der Infrastrukturinspektion und Katastervermessung bis hin zum Bau intelligenter Städte und der Erstellung digitaler Zwillinge – die VO305-Serie ermöglicht es Fachleuten, umfassendere Daten zu erfassen, die Projektabwicklung zu beschleunigen und überlegene Kartierungsergebnisse zu erzielen.


Hauptmerkmale

  • 305 MP Gesamtauflösung mit fünf 61-MP-Vollformatsensoren
  • Professionelle Festbrennweiten für überragende Bildqualität
  • Linux-basierte KI-Computing-Plattform
  • SDK-Unterstützung für kundenspezifische Entwicklung
  • Typ-C-Erweiterungsschnittstelle
  • Mindestens 1 Sekunde Fotointervall
  • Echtzeit-HD-Videoübertragung nach unten
  • Zweikanalige Parameterkonfiguration über DJI-Fernbedienung und WLAN
  • Kompatibel mit gängigen unbemannten Systemen

Anwendungen

  • Luftbildphotogrammetrie
  • 3D-Realitätsmodellierung
  • Landvermessung
  • Stadtplanung
  • Smart-City-Bau
  • Infrastrukturinspektion
  • Kartierung von Verkehrskorridoren
  • Bergbau- und Ressourcenerkundung
  • Notfallreaktionskartierung
  • Digitale Zwillingsgeneration

 

 

Weitere Informationen finden Sie auf der Website der VO305-Serie (305 MP Fünf-Linsen-Schrägkamera ) oder kontaktieren Sie uns unter info@viewprotech.com.

Zurück zu Blog

Kommentar abschicken

Bitte beachten Sie, dass Kommentare erst genehmigt werden müssen, bevor sie veröffentlicht werden können.