제품 소개
사양
A609R PRO 미니 48MP 광각 EO+IR AI 객체 추적 짐벌 카메라 사양
| 전체 매개변수 | |
| 제품 중량 | 257g |
| 제품 크기 | 78*62*106.6mm |
| 입력 전압 | 14.8V~25.2V |
| 동적 전류 | 16V에서 1250~1650mA |
| 힘 | 평균 전력은 20W이고, 최대 전력은 26.4W입니다. |
| 비디오 출력 | 이더넷: IP (RTSP/UDP 4K/1080p/720p@30fps H264/H265) |
| 보호 등급 | IP4X |
| 작동 환경 온도 | -20℃ ~ +50℃ |
| 저장 | 저장 용량 256GB 이하, 읽기/쓰기 속도 Class 10 이상 |
| TF 카드 이미지 저장 형식 | JPG (가시광선 촬영 시 4K/48M 지원, 모드 선택 가능, 열화상 이미지 640x512) |
| MP4 (가시광선 촬영 시 4K/1080P/720P 지원, 열화상 촬영 시 640x512 해상도 지원) | |
| 제어 방법 | S.BUS 또는 TTL(둘 중 하나, 기본값은 TTL) / TCP / UDP |
| 짐벌 사양 | |
| 구조 설계 각도 범위 | 피치 각도: -65°(위) ~ 135°(아래), 롤 각도: ±50°, 요 각도: ±150° |
| 소프트웨어는 각도의 범위를 제한합니다. | 피치 각도: -45°~125°, 요 각도: ±140° |
| 각도 지터 | 피치/롤/요 각도: ±0.02° |
| 원클릭으로 센터로 돌아가기 | √ |
| 가시광선 카메라 사양 | |
| 이미지 센서 | 1/2인치 CMOS |
| 조각상 크기 | 0.80 µm(가로) × 0.80 µm(세로)； 2x2 비닝 후, 이에 상응하는 크기는 1.6 µm입니다. |
| 이미지 프라임 | 48MP (8000*6000) |
| EFL | 4.5mm |
| 시야각 FOV | 대략적인 수평 68.6°, 수직 42.0°, 깊이 76.1° |
| 열화상 카메라 매개변수 | |
| 렌즈 초점 거리 | 9mm |
| 수평 시야각 | 46.2° |
| 수직 시야각 | 37.7° |
| 대각선 시야각 | 57.3° |
| 감지 거리(사람: 1.8x0.5m) | 375미터 |
| 인식 거리(사람: 1.8x0.5m) | 94미터 |
| 검증 거리 (인원: 1.8x0.5m) | 47미터 |
| 감지 거리 (차량: 4.2x1.8m) | 1150미터 |
| 인식 거리 (차량: 4.2x1.8m) | 288미터 |
| 검증 거리 (차량: 4.2x1.8m) | 144미터 |
| 업무 표준 | 비냉각 장파(8μm~14μm) |
| 검출기 픽셀 | 640*512 |
| 픽셀 크기 | 12μm |
| 전자 줌 | 1x~8x |
| 집중 방법 | 가열도 필요 없고, 초점을 맞출 필요도 없습니다. |
| NETD(열 감도/소음 등가 온도 차이) | ≤25mK(f /1.0 300K) |
| 색상 견본 | 백열, 흑열, 철적색 |
| 트랙 성능 매개변수 | |
| 픽셀 편차 업데이트 속도 | 30Hz |
| 픽셀 출력 지연 | <30ms |
| 최소 목표 대비 | 5% |
| 최소 신호 대 잡음비 | 4 |
| 최소 목표 크기 | 16*16 픽셀 |
| 최대 목표 크기 | 256*256 픽셀 |
| 추적 속도 | 프레임당 48픽셀 |
| 목표 메모리 시간 | 100회 세션 |
| 성능 매개변수를 식별합니다. | |
| 유형 | 사람, 차량 |
| 동시에 감지할 수 있는 양 | 10골 이상 |
| 차이 | 5% 이상 |
| 최소 목표 크기 | 5×5 픽셀 |
| 차량 감지 확률 | 85% 이상 |
| 오경보율 | 10% 이하 |
| 거리 측정 성능 매개변수 | |
| 유효 거리 | 5~1200미터 |
| 오차 정확도 | 1미터 |
| 빔 | 905nm 펄스 레이저 |
| 그리고 흩어진 뿔피리를 날려 보냈다. | 약 6mrad |
| 레이저 펄스 주파수 | 1~4Hz |
| 보안 수준 | 클래스1 |
| 측정 | 이미지 중앙에 있는 물체와 레이저 기기 사이의 거리를 두 지점에서 측정합니다. |
더 자세한 내용은 A609R PRO Mini 48MP 광각 EO+IR AI 객체 추적 짐벌 카메라 페이지를 참조하십시오.
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제품 소개
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사양
A609R PRO 미니 48MP 광각 EO+IR AI 객체 추적 짐벌 카메라 사양
| 전체 매개변수 | |
| 제품 중량 | 257g |
| 제품 크기 | 78*62*106.6mm |
| 입력 전압 | 14.8V~25.2V |
| 동적 전류 | 16V에서 1250~1650mA |
| 힘 | 평균 전력은 20W이고, 최대 전력은 26.4W입니다. |
| 비디오 출력 | 이더넷: IP (RTSP/UDP 4K/1080p/720p@30fps H264/H265) |
| 보호 등급 | IP4X |
| 작동 환경 온도 | -20℃ ~ +50℃ |
| 저장 | 저장 용량 256GB 이하, 읽기/쓰기 속도 Class 10 이상 |
| TF 카드 이미지 저장 형식 | JPG (가시광선 촬영 시 4K/48M 지원, 모드 선택 가능, 열화상 이미지 640x512) |
| MP4 (가시광선 촬영 시 4K/1080P/720P 지원, 열화상 촬영 시 640x512 해상도 지원) | |
| 제어 방법 | S.BUS 또는 TTL(둘 중 하나, 기본값은 TTL) / TCP / UDP |
| 짐벌 사양 | |
| 구조 설계 각도 범위 | 피치 각도: -65°(위) ~ 135°(아래), 롤 각도: ±50°, 요 각도: ±150° |
| 소프트웨어는 각도의 범위를 제한합니다. | 피치 각도: -45°~125°, 요 각도: ±140° |
| 각도 지터 | 피치/롤/요 각도: ±0.02° |
| 원클릭으로 센터로 돌아가기 | √ |
| 가시광선 카메라 사양 | |
| 이미지 센서 | 1/2인치 CMOS |
| 조각상 크기 | 0.80 µm(가로) × 0.80 µm(세로)； 2x2 비닝 후, 이에 상응하는 크기는 1.6 µm입니다. |
| 이미지 프라임 | 48MP (8000*6000) |
| EFL | 4.5mm |
| 시야각 FOV | 대략적인 수평 68.6°, 수직 42.0°, 깊이 76.1° |
| 열화상 카메라 매개변수 | |
| 렌즈 초점 거리 | 9mm |
| 수평 시야각 | 46.2° |
| 수직 시야각 | 37.7° |
| 대각선 시야각 | 57.3° |
| 감지 거리(사람: 1.8x0.5m) | 375미터 |
| 인식 거리(사람: 1.8x0.5m) | 94미터 |
| 검증 거리 (인원: 1.8x0.5m) | 47미터 |
| 감지 거리 (차량: 4.2x1.8m) | 1150미터 |
| 인식 거리 (차량: 4.2x1.8m) | 288미터 |
| 검증 거리 (차량: 4.2x1.8m) | 144미터 |
| 업무 표준 | 비냉각 장파(8μm~14μm) |
| 검출기 픽셀 | 640*512 |
| 픽셀 크기 | 12μm |
| 전자 줌 | 1x~8x |
| 집중 방법 | 가열도 필요 없고, 초점을 맞출 필요도 없습니다. |
| NETD(열 감도/소음 등가 온도 차이) | ≤25mK(f /1.0 300K) |
| 색상 견본 | 백열, 흑열, 철적색 |
| 트랙 성능 매개변수 | |
| 픽셀 편차 업데이트 속도 | 30Hz |
| 픽셀 출력 지연 | <30ms |
| 최소 목표 대비 | 5% |
| 최소 신호 대 잡음비 | 4 |
| 최소 목표 크기 | 16*16 픽셀 |
| 최대 목표 크기 | 256*256 픽셀 |
| 추적 속도 | 프레임당 48픽셀 |
| 목표 메모리 시간 | 100회 세션 |
| 성능 매개변수를 식별합니다. | |
| 유형 | 사람, 차량 |
| 동시에 감지할 수 있는 양 | 10골 이상 |
| 차이 | 5% 이상 |
| 최소 목표 크기 | 5×5 픽셀 |
| 차량 감지 확률 | 85% 이상 |
| 오경보율 | 10% 이하 |
| 거리 측정 성능 매개변수 | |
| 유효 거리 | 5~1200미터 |
| 오차 정확도 | 1미터 |
| 빔 | 905nm 펄스 레이저 |
| 그리고 흩어진 뿔피리를 날려 보냈다. | 약 6mrad |
| 레이저 펄스 주파수 | 1~4Hz |
| 보안 수준 | 클래스1 |
| 측정 | 이미지 중앙에 있는 물체와 레이저 기기 사이의 거리를 두 지점에서 측정합니다. |
더 자세한 내용은 A609R PRO Mini 48MP 광각 EO+IR AI 객체 추적 짐벌 카메라 페이지를 참조하십시오.